چین مصنوعی ذہانت کی جگہ میں بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) پر توجہ دے رہا ہے۔
Blackdovfx | آئسٹاک | گیٹی امیجز
چین کی مصنوعی ذہانت کی دنیا پر غلبہ حاصل کرنے کی کوششوں کا نتیجہ نکل سکتا ہے، صنعت کے اندرونی ذرائع اور ٹیکنالوجی کے تجزیہ کاروں نے CNBC کو بتایا کہ چینی AI ماڈلز پہلے ہی بہت مقبول ہیں اور کارکردگی کے لحاظ سے امریکہ کے ماڈلز کے ساتھ چل رہے ہیں – اور اس سے بھی آگے نکل رہے ہیں۔
AI امریکہ اور چین کے درمیان تازہ ترین جنگ کا میدان بن گیا ہے، دونوں فریق اسے ایک اسٹریٹجک ٹیکنالوجی سمجھتے ہیں۔ واشنگٹن چین کی رسائی پر پابندیاں جاری رکھے ہوئے ہے۔ اس خدشے کے درمیان کہ یہ ٹیکنالوجی امریکی قومی سلامتی کو خطرے میں ڈال سکتی ہے، مصنوعی ذہانت کو طاقتور بنانے میں مدد کرنے کے لیے ڈیزائن کردہ معروف چپس کے لیے۔
اس نے چین کو اپنے AI ماڈلز کی اپیل اور کارکردگی کو بڑھانے کے لیے اپنا طریقہ اپنانے پر مجبور کیا، جس میں اوپن سورسنگ ٹیکنالوجی پر انحصار کرنا اور اپنا انتہائی تیز سافٹ ویئر اور چپس تیار کرنا شامل ہے۔
چین مقبول ایل ایل ایم بنا رہا ہے۔
خلا میں کچھ سرکردہ امریکی فرموں کی طرح، چینی AI فرمیں نام نہاد بڑے لینگوئج ماڈلز، یا LLMs تیار کر رہی ہیں، جنہیں بہت زیادہ ڈیٹا اور انڈر پن ایپلی کیشنز جیسے کہ چیٹ بوٹس پر تربیت دی جاتی ہے۔
اوپن اے آئی کے ماڈلز کے برعکس جو بہت زیادہ مقبول ChatGPT کو طاقت دیتے ہیں، تاہم، ان میں سے بہت سی چینی کمپنیاں ہیں۔ اوپن سورس، یا اوپن ویٹ، ایل ایل ایم تیار کرنا جسے ڈویلپرز مفت میں اور موجد سے سخت لائسنسنگ کے تقاضوں کے بغیر ڈاؤن لوڈ اور سب سے اوپر بنا سکتے ہیں۔
کمپنی کے ایک مشین لرننگ انجینئر ٹائیزن وانگ کے مطابق، LLMs کے ذخیرے پر Hugging Face، چینی LLM سب سے زیادہ ڈاؤن لوڈ کیے جاتے ہیں۔ Qwen، چینی ای کامرس کمپنی کے ذریعہ تخلیق کردہ AI ماڈلز کا ایک خاندان علی باباانہوں نے کہا کہ گلے لگانے والے چہرے پر سب سے زیادہ مقبول ہے۔
وانگ نے CNBC کو ای میل کے ذریعے بتایا کہ “کیوین مسابقتی بینچ مارکس پر اپنی شاندار کارکردگی کی وجہ سے تیزی سے مقبولیت حاصل کر رہا ہے۔”
انہوں نے مزید کہا کہ کیوین کے پاس “انتہائی سازگار لائسنسنگ ماڈل” ہے جس کا مطلب ہے کہ اسے کمپنیاں “وسیع قانونی جائزوں” کی ضرورت کے بغیر استعمال کر سکتی ہیں۔
Qwen مختلف سائز، یا پیرامیٹرز میں آتا ہے، جیسا کہ وہ LLMs کی دنیا میں جانا جاتا ہے۔ بڑے پیرامیٹر ماڈلز زیادہ طاقتور ہوتے ہیں لیکن ان کی کمپیوٹیشنل لاگت زیادہ ہوتی ہے، جبکہ چھوٹے ماڈل چلانے کے لیے سستے ہوتے ہیں۔
وانگ نے مزید کہا کہ “اس سے قطع نظر کہ آپ جس سائز کا انتخاب کرتے ہیں، Qwen اس وقت دستیاب بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والے ماڈلز میں سے ایک ہے۔”
ڈیپ سیک، ایک اسٹارٹ اپ نے بھی حال ہی میں ڈیپ سیک-آر1 نامی ماڈل کے ساتھ لہریں بنائیں۔ ڈیپ سیک نے پچھلے مہینے کہا تھا کہ اس کا R1 ماڈل OpenAI کے o1 کے ساتھ مقابلہ کرتا ہے – ایک ایسا ماڈل جسے استدلال کرنے یا زیادہ پیچیدہ کاموں کو حل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
یہ کمپنیاں دعوی کرتی ہیں کہ ان کے ماڈل دیگر اوپن سورس پیشکشوں کا مقابلہ کر سکتے ہیں۔ میٹاs Llama، نیز بند LLMs جیسے OpenAI سے، مختلف فنکشنز میں۔
لکس کیپیٹل کے ایک پارٹنر، گریس اسفورڈ نے ای میل کے ذریعے CNBC کو بتایا، “پچھلے سال میں، ہم نے واقعی مضبوط کارکردگی، خدمت کرنے کے لیے کم لاگت اور زیادہ تھرو پٹ کے ساتھ AI میں اوپن سورس چینی شراکت میں اضافہ دیکھا ہے۔”
چین عالمی سطح پر جانے کے لیے اوپن سورس پر زور دیتا ہے۔
اوپن سورسنگ ٹیکنالوجی کئی مقاصد کو پورا کرتی ہے، بشمول ڈرائیونگ جدت کیوں کہ زیادہ ڈویلپرز کو اس تک رسائی حاصل ہے، اور ساتھ ہی کسی پروڈکٹ کے ارد گرد کمیونٹی بنانا۔
یہ صرف چینی فرمیں ہی نہیں ہیں جنہوں نے اوپن سورس ایل ایل ایمز کا آغاز کیا ہے۔ فیس بک پیرنٹ میٹا کے ساتھ ساتھ یورپی اسٹارٹ اپ Mistral کے پاس بھی AI ماڈلز کے اوپن سورس ورژن ہیں۔
لیکن ٹکنالوجی کی صنعت واشنگٹن اور بیجنگ کے درمیان جغرافیائی سیاسی جنگ میں پھنسی ہوئی ہے، اوپن سورس ایل ایل ایم چینی فرموں کو ایک اور فائدہ دیتے ہیں: ان کے ماڈلز کو عالمی سطح پر استعمال کرنے کے قابل بنانا۔
عالمی ایڈوائزری فرم DGA گروپ کے ایک پارٹنر، پال ٹریولو نے ای میل کے ذریعے CNBC کو بتایا، “چینی کمپنیاں اپنے ماڈلز کو چین سے باہر استعمال کرنا چاہتی ہیں، لہذا یہ یقینی طور پر کمپنیوں کے لیے AI اسپیس میں عالمی کھلاڑی بننے کا ایک طریقہ ہے۔”
اگرچہ اس وقت توجہ AI ماڈلز پر مرکوز ہے، اس بات پر بھی بحث جاری ہے کہ ان کے اوپر کون سی ایپلی کیشنز بنائی جائیں گی – اور مستقبل میں انٹرنیٹ کے اس عالمی منظر نامے پر کون غلبہ حاصل کرے گا۔
لکس کیپیٹل کے اسفورڈ نے کہا، “اگر آپ فرض کرتے ہیں کہ یہ فرنٹیئر بیس اے آئی ماڈلز ٹیبل اسٹیک ہیں، تو یہ اس بارے میں ہے کہ یہ ماڈل کس چیز کے لیے استعمال کیے جاتے ہیں، جیسے فرنٹیئر سائنس اور انجینئرنگ ٹیکنالوجی کو تیز کرنا،” لکس کیپیٹل کے اسفورڈ نے کہا۔
آج کے AI ماڈلز کا موازنہ آپریٹنگ سسٹمز سے کیا گیا ہے، جیسے مائیکروسافٹ کی ونڈوز، گوگلکی اینڈرائیڈ اور سیبکے iOS، مارکیٹ پر غلبہ حاصل کرنے کی صلاحیت کے ساتھ، جیسا کہ یہ کمپنیاں موبائل اور پی سی پر کرتی ہیں۔
اگر درست ہے تو، یہ ایک غالب LLM کی تعمیر کے لیے داؤ پر لگا دیتا ہے۔
“وہ [Chinese companies] LLMs کو مستقبل کے ٹیک ماحولیاتی نظام کے مرکز کے طور پر سمجھتے ہیں،” کنگز کالج لندن میں چینی اور مشرقی ایشیائی کاروبار کے سینئر لیکچرر زن سن نے CNBC کو ای میل کے ذریعے بتایا۔
“ان کے مستقبل کے کاروباری ماڈل ڈویلپرز پر انحصار کریں گے جو ان کے ماحولیاتی نظام میں شامل ہوں گے، LLMs کی بنیاد پر نئی ایپلی کیشنز تیار کریں گے، اور صارفین اور ڈیٹا کو اپنی طرف متوجہ کریں گے جس سے بعد میں مختلف ذرائع سے منافع کمایا جا سکتا ہے، بشمول صارفین کو ان کی کلاؤڈ سروسز استعمال کرنے کی ہدایت کرنا،” سورج نے مزید کہا۔
چپ پابندیاں چین کے AI مستقبل پر شکوک پیدا کرتی ہیں۔
AI ماڈلز کو بہت زیادہ ڈیٹا پر تربیت دی جاتی ہے، جس میں کمپیوٹنگ پاور کی بہت زیادہ ضرورت ہوتی ہے۔ فی الحال، نیوڈیا اس کے لیے درکار چپس کا سرکردہ ڈیزائنر ہے، جسے گرافکس پروسیسنگ یونٹس (GPUs) کہا جاتا ہے۔
زیادہ تر سرکردہ AI کمپنیاں اپنے سسٹمز کو Nvidia کی سب سے اعلیٰ کارکردگی والی چپس پر تربیت دے رہی ہیں – لیکن چین میں نہیں۔
پچھلے ایک سال کے دوران، امریکہ نے چین کو جدید سیمی کنڈکٹر اور چپ سازی کے آلات کی برآمد پر پابندیاں بڑھا دی ہیں۔ اس کا مطلب ہے۔ نیوڈیاکی اہم ترین چپس ملک میں برآمد نہیں کی جا سکتیں اور کمپنی کو برآمد کرنے کے لیے منظوری کے مطابق سیمی کنڈکٹرز بنانے پڑتے ہیں۔
تاہم، ان پابندیوں کے باوجود، چینی فرمیں اب بھی جدید AI ماڈلز لانچ کرنے میں کامیاب رہی ہیں۔
“بڑے چینی ٹیکنالوجی پلیٹ فارمز کے پاس فی الحال ماڈلز کو بہتر بنانے کے لیے کمپیوٹنگ پاور تک کافی رسائی ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ انہوں نے بڑی تعداد میں Nvidia GPUs کا ذخیرہ کیا ہے اور وہ Huawei اور دیگر فرموں سے گھریلو GPUs کا بھی فائدہ اٹھا رہے ہیں،” DGA گروپ کے Triolo نے کہا۔
درحقیقت چینی کمپنیاں رہی ہیں۔ Nvidia کے قابل عمل متبادل پیدا کرنے کی کوششوں کو بڑھانا. ہواوے چین میں اس مقصد کے تعاقب میں سرکردہ کھلاڑیوں میں سے ایک رہا ہے، جبکہ فرمیں پسند کرتی ہیں۔ بیدو اور علی بابا سیمی کنڈکٹر ڈیزائن میں بھی سرمایہ کاری کر رہا ہے۔
“تاہم، اعلی درجے کی ہارڈویئر کمپیوٹ کے لحاظ سے فرق وقت کے ساتھ زیادہ ہوتا جائے گا، خاص طور پر اگلے سال جب Nvidia نے اپنے بلیک ویل پر مبنی سسٹمز کو رول آؤٹ کیا جو چین کو ایکسپورٹ کے لیے محدود ہیں،” Triolo نے کہا۔
Lux Capital’s Isford نے جھنڈا لگایا کہ چین “Baidu جیسی کمپنیوں کی اعلی کارکردگی والے AI چپس کے ساتھ Nvidia سے باہر اپنے پورے گھریلو AI انفراسٹرکچر کو منظم طریقے سے سرمایہ کاری اور بڑھا رہا ہے۔”
انہوں نے مزید کہا، “چاہے چین میں Nvidia چپس پر پابندی لگائی جائے یا نہ ہو، چین کو سرمایہ کاری کرنے اور AI ماڈلز کی تعمیر اور تربیت کے لیے اپنا انفراسٹرکچر بنانے سے نہیں روکے گا۔”
